AI ile Finans, Veri Analizi ve Yönetim Raporlaması Eğitimi
Finans ekiplerinin yapay zekâyı veri analizi, bütçe ve sapma değerlendirmesi, nakit akışı, raporlama ve yönetim sunumlarında güvenli ve kontrollü biçimde kullanmasına yönelik uygulamalı eğitim programı.
Finans ekipleri için AI destekli analiz ve yönetim raporlaması
Yapay zekâ; finansal verilerin özetlenmesi, sapma analizi, senaryo üretimi, rapor taslağı hazırlama ve yönetim sunumlarının hızlandırılmasında önemli fırsatlar sunar. Eğitim, bu araçları finansal kontrol ve doğrulama yaklaşımıyla birlikte ele alır.
Finans ekiplerinin yapay zekâyı güvenli ve verimli şekilde kullanmasını sağlamak
- Finansal veri analizinde AI kullanım alanlarını belirlemek
- Raporlama ve yorumlama süreçlerini hızlandırmak
- Bütçe-gerçekleşen, sapma ve trend analizlerinde AI desteği kullanmak
- Excel ve tablo verileriyle güvenli çalışma prensiplerini öğrenmek
- Yönetim raporu ve sunum taslaklarını daha hızlı hazırlamak
- AI çıktılarında finansal doğruluk ve kontrol yaklaşımı geliştirmek
7 modülden oluşan uygulamalı finans programı
Modül 1 – Finans Fonksiyonunda Yapay Zekâ Kullanım Alanları
- Finansal analiz
- Bütçe ve tahmin
- Nakit akış analizi
- Raporlama ve sunum hazırlığı
- Mutabakat ve kontrol listeleri
- Belge sınıflandırma ve veri özetleme
Modül 2 – Finansal Veriyi AI İçin Hazırlama
- Veri temizliği ve standardizasyon
- Tablo yapısının düzenlenmesi
- Eksik ve tutarsız verilerin belirlenmesi
- Veri gizliliği ve hassas finansal bilgiler
- Anonimleştirme ve maskeleme
Modül 3 – Bütçe, Gerçekleşen ve Sapma Analizi
- Sapma analizi
- Maliyet ve gelir kırılımları
- Trend analizi
- Yönetim yorumu oluşturma
- Kontrol ve doğrulama
Modül 4 – Nakit Akışı ve Finansal Senaryo Analizi
- Nakit giriş-çıkış projeksiyonları
- Senaryo bazlı analiz
- Kur, faiz ve maliyet değişimlerinin etkisi
- Likidite risklerinin değerlendirilmesi
- Yönetim için kısa özetler üretme
Modül 5 – AI ile Yönetim Raporu ve Sunum Hazırlama
Özet
Uzun finansal veriden yönetici özeti oluşturma.
Yorum
Trend, sapma ve önemli değişimlerin açıklanması.
Sunum
Yönetim toplantısı için yapı ve mesaj taslağı.
Modül 6 – Finansal Kontrol ve AI Çıktılarının Doğrulanması
- Kaynak veri ile çıktı mutabakatı
- Formül ve hesaplama kontrolleri
- Hallüsinasyon ve yanlış yorum riskleri
- Finansal kararların insan onayında kalması
- İkinci göz ve inceleme prosedürleri
Modül 7 – Finans Ekibi İçin AI Kullanım Yol Haritası
- Mevcut süreçlerin envanteri
- Otomasyona ve AI desteğine uygun alanlar
- Hızlı kazanım sağlayabilecek pilotlar
- Risk ve veri güvenliği kontrolleri
- KPI ve verimlilik ölçümü
Finansal veriden yönetim raporuna
Katılımcılar örnek bir veri seti üzerinden sapma analizi, yönetici özeti, risk notları ve aksiyon önerileri hazırlama sürecini birlikte uygular.
1. Veri
Finansal tablo ve bütçe verisini hazırla.
2. Analiz
Sapma, trend ve önemli değişimleri belirle.
3. Rapor
Yönetim için kısa ve anlaşılır çıktı üret.
4. Doğrula
Kaynak veriler ve hesaplamalarla mutabakat yap.
Finans ve yönetim raporlama ekipleri için
- CFO ve finans direktörleri
- Mali işler ve muhasebe yöneticileri
- Bütçe ve raporlama ekipleri
- Finansal analiz uzmanları
- İç denetim ve kontrol ekipleri
- İş zekâsı ve veri analitiği ekipleri
Program şirketinizin finansal raporlama yapısına göre özelleştirilebilir
Kuruma özel programlarda şirketin gerçek verilerini paylaşmak zorunlu değildir. Benzer yapıdaki anonimleştirilmiş veya örnek veri setleri üzerinden uygulama yapılabilir.
Kurumunuza özel program ve teklif hazırlayalım.
Program, katılımcı profiline ve kurumun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.
BFS İç Denetim Eğitim Finansal ve Kurumsal Yönetim Danışmanlığı A.Ş.
+90 312 418 23 71 • info@bfskurumsal.com