Kurumsal Eğitim • AI Governance • Güvenli Yapay Zekâ Kullanımı
Kurumsal Yapay Zekâ Yönetişimi ve Güvenli AI Kullanımı Eğitimi
Şirketlerde yapay zekâ kullanımını yalnızca teknoloji tercihi olarak değil; veri güvenliği, yetkilendirme, iç kontrol, insan gözetimi, risk yönetimi, etik ve kurumsal politika boyutlarıyla ele alan uygulamalı eğitim programı.
Neden AI Yönetişimi?
OdakAI Governance
RiskShadow AI
KontrolHuman-in-the-Loop
ÇıktıKurumsal AI Politikası
Yapay zekâ kullanımı yaygınlaştıkça kontrol ihtiyacı da büyüyor
Çalışanların üretken yapay zekâ araçlarını günlük işlerinde kullanması; verimlilik artışı kadar yeni riskler de doğurur. Kurumsal verilerin yetkisiz araçlara aktarılması, hatalı çıktılara güvenilmesi, karar sorumluluğunun belirsizleşmesi, kişisel verilerin uygunsuz paylaşılması ve kurum içinde kontrolsüz “Shadow AI” kullanımı bunların başında gelir.
Bu eğitim, kurumların yapay zekâ kullanımını yasaklamak yerine kontrollü, izlenebilir ve sorumlulukları belirlenmiş bir yönetişim modeli kurmasına odaklanır.
Eğitimin Amacı
Güvenli, kontrollü ve kurumsal olarak yönetilebilir AI kullanım modeli oluşturmak
- Kurum içindeki yapay zekâ kullanım alanlarını ve riskleri belirlemek
- Onaylı ve onaysız AI araçlarının kullanım sınırlarını tanımlamak
- Gizli, kişisel ve hassas veriler için kullanım kuralları oluşturmak
- İnsan onayı gerektiren karar ve işlemleri belirlemek
- AI çıktılarının doğrulanması ve kayıt altına alınması için kontrol modeli kurmak
- Rol ve sorumlulukları netleştirmek
- Kurumsal AI politika ve prosedürünün temel bileşenlerini oluşturmak
Eğitim Programı
7 modülden oluşan kurumsal yönetişim programı
Modül 1 – Kurumsal Yapay Zekâ Yönetişimine Giriş
- AI Governance kavramı ve kurumsal önemi
- Üretken yapay zekâ kullanım modelleri
- Kurumsal sorumluluk, hesap verebilirlik ve gözetim
- Teknoloji, süreç ve insan faktörünün birlikte yönetilmesi
- Yapay zekâ kullanımında risk bazlı yaklaşım
Modül 2 – Shadow AI ve Kontrolsüz Kullanım Riskleri
- Shadow AI nedir?
- Çalışanların onaysız araç kullanmasının riskleri
- Kurumsal verinin dış sistemlere aktarılması
- Kişisel hesaplar üzerinden AI kullanımı
- Kontrolsüz eklenti, uzantı ve üçüncü taraf entegrasyonları
- Shadow AI envanteri ve risk sınıflandırması
Modül 3 – Veri Gizliliği ve Bilgi Güvenliği
Kişisel Veri
Kimlik, iletişim, çalışan ve müşteri bilgilerinin korunması.
Ticari Sır
Fiyat, sözleşme, teklif, strateji ve finansal bilgilerin sınırlandırılması.
Gizli Doküman
İç rapor, denetim bulgusu ve kurumsal kayıtların güvenli kullanımı.
- Veri sınıflandırması ve AI kullanım kuralları
- Hangi verilerin AI araçlarına girilmemesi gerektiği
- Kurumsal ve kişisel hesap kullanım farkları
- Veri maskeleme, anonimleştirme ve minimizasyon
- Üçüncü taraf sağlayıcı riskleri
Modül 4 – Yetkilendirme, İnsan Kontrolü ve Karar Sorumluluğu
AI Çıktısı→Kontrol→İnsan Onayı→Karar→Kayıt
- Human-in-the-Loop yaklaşımı
- Otomatik işlem ile insan onayı gerektiren işlemlerin ayrılması
- Yetki matrisi oluşturulması
- AI çıktılarında ikinci göz kontrolü
- Kritik kararların AI'a bırakılmaması gereken alanlar
- Karar sorumluluğunun netleştirilmesi
Modül 5 – AI Çıktılarının Doğrulanması ve Kalite Kontrolü
- Yanlış veya eksik çıktı riskleri
- Kaynak kontrolü ve doğrulama
- Halüsinasyon riskinin yönetimi
- Çıktı kalite kriterleri
- Belge ve raporlarda insan incelemesi
- Versiyon ve kayıt yönetimi
Modül 6 – Kurumsal AI Politikası ve Prosedür Tasarımı
- Politikanın amacı ve kapsamı
- Onaylı AI araçları listesi
- Kullanıcı yetki seviyeleri
- Veri kullanım sınırlamaları
- İnsan onayı gerektiren işlemler
- Olay bildirim ve ihlal süreci
- Eğitim, farkındalık ve periyodik gözden geçirme
Modül 7 – AI Risk Envanteri ve Yönetişim Yol Haritası
- Kurumdaki AI kullanım alanlarının envanteri
- Risk seviyesi ve kritik süreç sınıflandırması
- Kontrol boşluklarının belirlenmesi
- Sorumlu birimlerin ve sahiplerin atanması
- İzleme, raporlama ve yönetim göstergeleri
- 90 günlük kurumsal AI yönetişim yol haritası
Uygulamalı Çalışma
Kurumsal AI kullanım politikasının temel iskeletini oluşturun
Katılımcılar örnek bir kurum üzerinden AI envanteri, veri sınıflandırması, risk değerlendirmesi, yetki modeli ve politika bileşenlerini birlikte tasarlar.
1. Envanter
Hangi araçlar, hangi ekipler ve hangi veriler kullanılıyor?
2. Risk
Kritik, hassas ve düşük riskli kullanım alanlarını ayır.
3. Kontrol
Yetki, veri sınırı ve insan onayı noktalarını belirle.
4. Politika
Kurumsal kullanım kurallarını dokümante et.
Kimler Katılmalı?
Kurumsal AI kullanımından sorumlu tüm fonksiyonlar için
- Üst yönetim ve yönetim kurulu üyeleri
- Bilgi teknolojileri ve dijital dönüşüm ekipleri
- Bilgi güvenliği ve veri koruma ekipleri
- İç denetim, risk ve uyum profesyonelleri
- Hukuk ve KVKK ekipleri
- İnsan kaynakları yöneticileri
- Finans ve mali işler yöneticileri
- Operasyon ve süreç geliştirme ekipleri
Kuruma Özel Eğitim
Program kurumunuzun AI kullanım düzeyine göre uyarlanabilir
Eğitim; kurumun kullandığı yapay zekâ araçları, veri sınıflandırma yapısı, bilgi güvenliği politikaları, yetkilendirme modeli ve mevcut iç kontrol sistemi dikkate alınarak özelleştirilebilir.
Not: Program hukuki görüş veya belirli bir mevzuata uyum sertifikası yerine, kurumların yapay zekâ kullanımını yönetişim, risk, kontrol ve güvenli kullanım perspektifinden yapılandırmasına yönelik eğitim çerçevesi sunar.
BFS Kurumsal Yaklaşımı
Yapay zekâyı yalnızca verimlilik değil, kontrol ve yönetişim konusu olarak ele alıyoruz
Kurumsal yapay zekâ kullanımında sürdürülebilir başarı; doğru araç seçiminden önce rol, sorumluluk, veri sınırları, insan kontrolü, izlenebilirlik ve risk iştahının belirlenmesine bağlıdır.
Envanter→Risk→Politika→Yetki→Kontrol→İzleme
Kuruma Özel AI Governance Eğitimi
Kurumunuz için güvenli yapay zekâ kullanım çerçevesi oluşturalım.
Kuruma özel program, kontenjan ve teklif talebi için BFS Kurumsal ile iletişime geçebilirsiniz.
BFS İç Denetim Eğitim Finansal ve Kurumsal Yönetim Danışmanlığı A.Ş.
+90 312 418 23 71 • info@bfskurumsal.com