Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Stratejisi ve Karar Alma Eğitimi
Üst yönetimin yapay zekâ fırsatlarını stratejik hedeflerle ilişkilendirmesine, yatırımları önceliklendirmesine, riskleri yönetmesine ve ölçülebilir AI dönüşüm yol haritası oluşturmasına yönelik yönetici eğitimi.
Yapay zekâ artık teknoloji departmanının değil, yönetim gündeminin konusu
Yöneticiler için asıl soru “hangi AI aracını kullanalım?” değil; hangi süreçlerin dönüştürüleceği, hangi kararların destekleneceği, hangi risklerin kabul edileceği ve yatırımın nasıl ölçüleceğidir. Bu eğitim, yapay zekâyı yönetim, strateji ve karar alma perspektifinden ele alır.
Yöneticilerin AI yatırımlarını doğru önceliklendirmesini ve yönetmesini sağlamak
- Yapay zekâ fırsatlarını iş hedefleriyle ilişkilendirmek
- AI kullanım alanlarını stratejik önem ve uygulanabilirliğe göre önceliklendirmek
- Verimlilik, gelir artışı ve maliyet azaltma etkilerini değerlendirmek
- AI projelerinde risk, etik ve yönetişim gerekliliklerini anlamak
- Yatırım kararları için doğru KPI ve başarı kriterlerini oluşturmak
- Yönetim ekibinde AI dönüşüm yol haritası hazırlamak
7 modülden oluşan yönetici programı
Modül 1 – Yönetici İçin Yapay Zekâ Temelleri
- Üretken AI, Agentic AI ve otomasyon arasındaki farklar
- Yapay zekânın şirket fonksiyonlarına etkisi
- Hangi işleri destekler, hangi işleri tamamen devralmamalıdır?
- Yönetim için temel kavramlar
Modül 2 – AI Fırsat Haritası
- Finans, satış, İK, satın alma ve operasyon kullanım alanları
- Yüksek etki / düşük uygulama zorluğu fırsatları
- Hızlı kazanım sağlayabilecek süreçlerin seçimi
- Pilot proje adaylarının belirlenmesi
Modül 3 – AI ile Karar Destek Sistemleri
- Veri özetleme ve yönetim raporlaması
- Senaryo analizi ve karar seçenekleri
- Yönetim toplantıları için bilgi hazırlama
- AI çıktılarının doğrulanması
- Karar sorumluluğunun insanda kalması
Modül 4 – AI Yatırımlarında ROI ve Performans Ölçümü
- Zaman tasarrufu
- İşlem maliyeti
- Hata oranı
- Çıktı kalitesi
- Kullanıcı benimseme oranı
Modül 5 – AI Riskleri ve Yönetim Sorumluluğu
Veri
Gizlilik, kişisel veri ve ticari sır riskleri.
Karar
Hatalı çıktı, önyargı ve insan kontrolü ihtiyacı.
İtibar
Kontrolsüz AI kullanımının marka ve güven etkisi.
Modül 6 – AI Dönüşümünde Organizasyon ve Yetkinlik
- Yönetici sponsorluğu
- AI şampiyonları ve iş birimi sahipliği
- Çalışanların AI okuryazarlığı
- Değişim yönetimi
- Yeni rol ve yetkinlik ihtiyaçları
Modül 7 – 90 Günlük AI Strateji Yol Haritası
- Mevcut durum değerlendirmesi
- Öncelikli kullanım alanları
- Pilot proje seçimi
- Risk ve kontrol çerçevesi
- KPI seti
- Yönetim raporlama modeli
Kurumunuz için bir AI fırsat ve öncelik matrisi oluşturun
Katılımcılar kendi sektörlerine uyarlanmış örnek senaryolar üzerinden fırsatları etki, uygulanabilirlik, risk ve yatırım ihtiyacına göre değerlendirir.
1. Fırsat
İş değerini artırabilecek kullanım alanlarını belirle.
2. Öncelik
Etki ve uygulanabilirliğe göre sırala.
3. Risk
Veri, süreç ve yönetişim risklerini değerlendir.
4. Yol Haritası
Pilot, KPI ve sorumluluk planını oluştur.
Karar vericiler ve üst düzey yöneticiler için
- Yönetim kurulu üyeleri
- Genel müdür ve genel müdür yardımcıları
- CFO, COO, CHRO, CIO ve C-level yöneticiler
- İş birimi direktörleri
- Strateji ve dijital dönüşüm yöneticileri
- Risk ve iç denetim yöneticileri
İçerik sektörünüze ve yönetim önceliklerinize göre uyarlanabilir
Kuruma özel uygulamada sektör örnekleri, mevcut dijital dönüşüm projeleri, yönetim hedefleri ve kritik süreçler dikkate alınarak örnek kullanım senaryoları hazırlanabilir.
Kurumunuza özel program ve teklif hazırlayalım.
Program, katılımcı profiline ve kurumun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.
BFS İç Denetim Eğitim Finansal ve Kurumsal Yönetim Danışmanlığı A.Ş.
+90 312 418 23 71 • info@bfskurumsal.com